L’intelligenza artificiale entra nei reparti di ricerca e sviluppo delle aziende farmaceutiche, accelera l’analisi dei dati e promette di ridurre tempi e costi nello sviluppo delle terapie. Già oggi il 62% delle imprese del settore adotta soluzioni di IA, mentre le autorità regolatorie si preparano a misurarsi con un’innovazione che incide sulla ricerca, sui trial clinici e sulle valutazioni scientifiche. L’Agenzia italiana del farmaco ha dedicato al tema un dossier pubblicato sul proprio sito in questi giorni.
Il documento analizza le applicazioni dell’intelligenza artificiale lungo l’intero ciclo di vita dei medicinali, dalla scoperta delle molecole alla sperimentazione clinica fino alla medicina di precisione. Le tecnologie basate su algoritmi e analisi avanzata dei dati consentono di elaborare in tempi molto rapidi grandi quantità di informazioni biologiche e cliniche, individuando più velocemente i candidati farmaci più promettenti.
Nelle fasi iniziali della ricerca, ad esempio, le reti neurali possono analizzare milioni di composti e prevederne il possibile fallimento prima ancora della sintesi in laboratorio. In questo modo è possibile concentrare le risorse sui progetti con maggiori probabilità di successo, riducendo tempi e costi dello sviluppo. Gli stessi strumenti possono contribuire anche a individuare nuove indicazioni terapeutiche per farmaci già disponibili.
Applicazioni rilevanti riguardano anche la sperimentazione clinica. L’analisi di grandi archivi di dati sanitari consente di identificare più rapidamente i pazienti idonei per l’arruolamento negli studi, un passaggio che spesso rallenta l’avvio dei trial. In alcuni casi è possibile sviluppare modelli virtuali capaci di simulare la risposta ai trattamenti prima della somministrazione reale del farmaco.
Un ulteriore ambito riguarda la medicina personalizzata. L’integrazione di dati clinici, genetici e ambientali permette di orientare le scelte terapeutiche in modo più mirato, adattando i trattamenti alle caratteristiche dei singoli pazienti e migliorando la gestione delle cure.
«L’intelligenza artificiale – afferma il Presidente dell’Aifa, Robert Nisticò – non è una moda passeggera, ma una leva strategica per l’evoluzione della medicina moderna. I suoi benefici sono già visibili in termini di rapidità, personalizzazione e riduzione dei costi. La sfida è governarla con regole chiare, trasparenza e responsabilità condivisa».
L’uso degli algoritmi solleva anche alcune criticità legate alla governance dei dati e alla trasparenza dei modelli. Il dossier richiama la necessità di algoritmi verificabili e spiegabili, di infrastrutture sicure per la gestione dei dati clinici e di standard condivisi che consentano di integrare informazioni provenienti da sistemi diversi. A questo si aggiunge il tema delle competenze: l’introduzione di nuove tecnologie richiede nuove professionalità e una collaborazione più stretta tra medici, ricercatori, ingegneri e specialisti dei dati.
«Dobbiamo costruire un ecosistema in cui scienza, industria e istituzioni lavorino insieme per garantire equità e sicurezza. L’IA può rendere la medicina più umana, se resta al servizio del paziente», osserva Nisticò. «La medicina del futuro sarà inevitabilmente più digitale. Bisogna far sì che sia anche più giusta, più accessibile, più umana».
